Les cookies necessàries són absolutament essencials perquè el lloc web funcioni correctament. Aquesta categoria només inclou galetes que garanteixen funcionalitats bàsiques i funcions de seguretat del lloc web. Aquestes cookies no emmagatzemen cap informació personal.
Les cookies analítiques s'utilitzen per entendre com interactuen els visitants amb el lloc web. Aquestes cookies ajuden a proporcionar informació sobre mètriques, el nombre de visitants, el percentatge de rebots, la font del trànsit, etc.
Innovem per crear solucions que no existeixen encara. Dediquem més del 30% del nostre equip al desenvolupament. Comptem amb el suport de centres d'investigació i universitats, ens valem de les últimes tecnologies digitals per aportar valor a les següents àrees:
Desenvolupem i investiguem nous productes. Estudiem les necessitats, la viabilitat i el desenvolupament de cada projecte amb solucions a mida. Relació dels principals projectes que hem realitzat per desenvolupar nous productes.
DeepSens
Modelització del comportament i cal·libració de sensor de gas basat en Deep learning
El projecte DeepSens neix de la necessitat d'automatitzar la predicció i el monitoratge de las descal·libracions en sensors de gas, un aspecte clau per garantir la fiabilitat i la seguretat en la monitorització ambiental. Mitjançant la integració de tecnologies avançades d'intel·ligència artificial i machine learning, DeepSens ha permès identificar patrons que anticipen la descal·libracions dels sensors, facilitant així la detecció primerenca de possibles fallades i minimitzant la necessitat de cal·libracions manuals.
El sistema desenvolupat no només detecta automàticament la descal·libracions dels sensors sense intervenció humana, sinó que també incorpora una plataforma web i un bot de notificació que informen de manera immediata el tècnic responsable davant qualsevol anomalia detectada. Aquesta automatització és especialment rellevant, ja que els sensors estan destinats a la detecció de gasos, on una lectura errònia pot comprometre tant la seguretat com l'eficàcia del sistema.
Este proyecto se a llevado a cabo juntamente con la Universidad de Barcelona y con el soporte de ACCIÓ
Aquest projecte s'ha dut a terme juntament amb la Universitat de Barcelona i amb el soport d'ACCIÓ
El projecte desenvolupa una eina de simulació per a determinar l'origen de fugues de gasos en entorns industrials en els que és possible l'existència d'emissions de contaminants a l'atmosfera. Això fa possible alertar a les autoritats competents d'episodis en els que sigui necessària realitzar alguna actuació d'emergència a part que és un valor afegit perquè pot ajudar a les empreses a millorar la seva competitivitat.
Aquest desenvolpupament ha estat subvencionat en el marc de les ajudes del Programa PADIH: Ajuts a petites i mitjanes empreses dins del Programa de Apoyo a los Digital Innovation Hubs, en el marc del Pla de recuperació, transformació i resiliència (DIH_001) en base a l'Ordre ICT/1296/2022, de 22 de Desembre.
L'objectiu d'aquest projecte és implementar models de dispersió de compostos químics en aire en entorns industrials, incorporant informació d'estacions meteorològiques. Aquesta eina de modelització i simulació de dispersió de contaminants en aire pot determinar l'origen d'una fuita d'una espècie química concreta en un entorn industrial a partir de les dades de concentració provinents dels sensors de gasos i de la informació del vent provinent de les estacions meteorològiques.
Això permetrà predir les zones afectades en cas d'una fuita, així com poder traçar el seu possible origen.
Aquest projecte ha consistit en integrar un sistema web immersiu basat en realitat virtual amb l'objetiu principal de proporcionar una experiència interactiva i formativa en la instal·lació i muntatge de detectors de gasos industrials. Aquesta simulació, accesible tant des d'entorns de PC com de realitat virtual (VR), té com objetiu permetre als usuaris simular la instal·lació dels diferents models de detectors de gasos de SENSOTRAN en funció dels gasos presents en l'entorn, amb el seu correcte posicionament, simulació d'alarmes i diagnòstic d'errors potencials, millorant la seguretat i eficiència dels processos.
El desenvolupament d'aquest projecte ha estat subvencionat amb el suport d'ACCIÓ en el marc del programa Cupons Indúdtria 4.0
El projecte GasLok ha estat finançat en el marc dels projectes de R + D Nuclis Internacionals Bilaterals Catalunya-Alemanya, té com a objectiu principal investigar i utilitzar noves tecnologies per al mesurament de gasos i constants vitals, així com la localització de bombers actuant en medi urbà o forestal.
GasLok és un projecte col·laboratiu liderat per Sensotran, en què participen també la Universitat de Barcelona, l'empresa alemanya Telocate i l'Institut für Mikrosystemtechnik de l'Albert-Ludwigs-Universität.
El Projecte té una durada de dos anys i es va iniciar al setembre de 2018.
Aquest projecte ha tingut com a finalitat l'actualització del firmware de la central GasVisor de detecció de gasos per a generar missatges d'alerta al CECAT (Centre de Coordinació Operativa de Catalunya) i crear una eina web per facilitar la configuració remota de la central.
Ha estat un projecte que ha rebut l'ajut del Programa de Cupons a la competitivitat empresarial 2020, amb el que ha permès innovar el producte ja existent per tal que el dispositiu que mesura la presència de gasos nocius en l'ambient a través dels sensor que intergar, desplegat en el terreny, pugui comunicar-se amb el servidor del CECAT i i transmetre les alertes detectades.
Apostem per anticipar-nos a les necessitats dels nostres clients. El resultat de la nostra feina és seguretat sempre al dia .
Núria Delgado – Gerent
Berguedà, 1, planta 2, oficina A3
Polígon Mas Blau
08820 El Prat de Llobregat
Barcelona - Spain - Europe
+34 934 785 842
sensotran@sensotran.com
