Innovem per crear solucions que no existeixen encara. Dediquem més del 30% del nostre equip al desenvolupament. Comptem amb el suport de centres d'investigació i universitats, ens valem de les últimes tecnologies digitals per aportar valor a les següents àrees:

• Detectors fixos
• Unitats de control
• Detectors portàtils
• Analitzadors estàndard
• Analitzadors personalitzats

Desenvolupem i investiguem nous productes. Estudiem les necessitats, la viabilitat i el desenvolupament de cada projecte amb solucions a mida. Relació dels principals projectes que hem realitzat per desenvolupar nous productes.

Desenvolupament d'una eina de predicció numèrica de fuita de gasos

Aquest desenvolupament permetrà predir l'evolució del plomall de gasos contaminants en l'aire d'entorns industrials. Aquesta eina incorpora models de dispersió de d'espècies químiques en aire, així com dades dels diferents sensors de gasos que pertanyen a l'empresa i de dades procedents d'estacions meteorològiques considerant que les condicions no canvien en el temps. A més a més, si es relacionen els camps de concertracions obtinguts amb els nivells IDLH i AEGL crea una eina que permet una actuacio més ràpida i eficient dels serveis d'emergències quan es produeix una fuita de gasos contaminants en entrons industrials.

El projecte ha estat subvencionat amb el suport d'ACCIÓ en el marc del programa Cupons Tecnologies Digitals Avançades (exp ACE124/24/000361).

Desenvolupament d'una eina de simulació numèrica tridimensional de la dispersió en aire de contaminants

Aquest desenvolupament permtrà a les empreses que tenen instal·lats detectors de gasos, i que en el futur disposin de l'eina, incorporar en la predicció l'efecte de l'orografia en la dispersió de contaminants, determinar la distribució tridimensional d'espècies químiques en aire resultant d'una fuirta de gasos en entorns industrials.

El projecte ha estat subvencionat amb el suport d'ACCIÓ en el marc del programa Cupons Tecnologies Digitals Avançades (exp ACE124/24/000343).

Modelització del comportament i cal·libració de sensor de gas basat en Deep learning

El projecte DeepSens neix de la necessitat d'automatitzar la predicció i el monitoratge de las descal·libracions en sensors de gas, un aspecte clau per garantir la fiabilitat i la seguretat en la monitorització ambiental. Mitjançant la integració de tecnologies avançades d'intel·ligència artificial i machine learning, DeepSens ha permès identificar patrons que anticipen la descal·libracions dels sensors, facilitant així la detecció primerenca de possibles fallades i minimitzant la necessitat de cal·libracions manuals. 

El sistema desenvolupat no només detecta automàticament la descal·libracions dels sensors sense intervenció humana, sinó que també incorpora una plataforma web i un bot de notificació que informen de manera immediata el tècnic responsable davant qualsevol anomalia detectada. Aquesta automatització és especialment rellevant, ja que els sensors estan destinats a la detecció de gasos, on una lectura errònia pot comprometre tant la seguretat com l'eficàcia del sistema. 

Aquest projecte s'ha dut a terme juntament amb la Universitat de Barcelona i amb el soport d'ACCIÓ 

Modelització per a determinar l'origen de fugues

El projecte desenvolupa una eina de simulació per a determinar l'origen de fugues de gasos en entorns industrials en els que és possible l'existència d'emissions de contaminants a l'atmosfera. Això fa possible alertar a les autoritats competents d'episodis en els que sigui necessària realitzar alguna actuació d'emergència a part que és un valor afegit perquè pot ajudar a les empreses a millorar la seva competitivitat.

Aquest desenvolupament ha estat subvencionat en el marc de les ajudes del Programa PADIH: Ajuts a petites i mitjanes empreses dins del Programa de Apoyo a los Digital Innovation Hubs, en el marc del Pla de recuperació, transformació i resiliència (DIH_001) en base a l'Ordre ICT/1296/2022, de 22 de Desembre.

Modelitzación de la dispersió de contaminants en entorns industriales

L'objectiu d'aquest projecte és implementar models de dispersió de compostos químics en aire en entorns industrials, incorporant informació d'estacions meteorològiques. Aquesta eina de modelització i simulació de dispersió de contaminants en aire pot determinar l'origen d'una fuita d'una espècie química concreta en un entorn industrial a partir de les dades de concentració provinents dels sensors de gasos i de la informació del vent provinent de les estacions meteorològiques.

Això permetrà predir les zones afectades en cas d'una fuita, així com poder traçar el seu possible origen.

Simulació interactiva mitjançant VR per a la instal·lació de detectors de gasos en entorns industrials

Aquest projecte ha consistit en integrar un sistema web immersiu basat en realitat virtual amb l'objetiu principal de proporcionar una experiència interactiva i formativa en la instal·lació i muntatge de detectors de gasos industrials. Aquesta simulació, accesible tant des d'entorns de PC com de realitat virtual (VR), té com objetiu permetre als usuaris simular la instal·lació dels diferents models de detectors de gasos de SENSOTRAN en funció dels gasos presents en l'entorn, amb el seu correcte posicionament, simulació d'alarmes i diagnòstic d'errors potencials, millorant la seguretat i eficiència dels processos.

El desenvolupament d'aquest projecte ha estat subvencionat amb el suport d'ACCIÓ en el marc del programa Cupons Indúdtria 4.0

Sensor colorimètric integrat de CO per a la propera generació d'alarmes d'incendi en llars intel·ligents.

• Durant el projecte "SmartFire" desenvoluparem un sensor colorimètric integrat de CO per a la propera generació d'alarmes d'incendi en llars intel·ligents, mitjançant la combinació innovadora de materials i tecnologies. Els detectors de CO existents no ofereixen la selectivitat, l'estabilitat a llarg termini (al menys 5 anys!) I el baix cost en aquesta aplicació de gran volum (milers de milions d'unitats). Es volen aconseguir una solució única i altament competitiva, disposada a satisfer a temps aquest imminent canvi.
• Des de novembre de 2020 amb una durada prevista de dos anys.
• Projecte europeu com a partner, juntament amb empreses, universitats i centres de recerca europeus
• Subvencionat pel CDTI i amb la contribució de la Unió Europea per al programa conjunt Eurostars-2, cofinançat pel Programa Marc de Recerca i Innovació de la Unió Europea, Horizon 2020.

/http://www.smartfire-project.eu

Monitor de seguretat per a serveis d'emergències a focs estructurals / forestals.

El projecte GasLok ha estat finançat en el marc dels projectes de R + D Nuclis Internacionals Bilaterals Catalunya-Alemanya, té com a objectiu principal investigar i utilitzar noves tecnologies per al mesurament de gasos i constants vitals, així com la localització de bombers actuant en medi urbà o forestal.

GasLok és un projecte col·laboratiu liderat per Sensotran, en què participen també la Universitat de Barcelona, l'empresa alemanya Telocate i l'Institut für Mikrosystemtechnik de l'Albert-Ludwigs-Universität.

El Projecte té una durada de dos anys i es va iniciar al setembre de 2018.

Funcionalitat de connexió TCP-IP en centraleta de detecció de gasos

Aquest projecte ha tingut com a finalitat l'actualització del firmware de la central GasVisor de detecció de gasos per a generar missatges d'alerta al CECAT (Centre de Coordinació Operativa de Catalunya) i crear una eina web per facilitar la configuració remota de la central.

Ha estat un projecte que ha rebut l'ajut del Programa de Cupons a la competitivitat empresarial 2020, amb el que ha permès innovar el producte ja existent per tal que el dispositiu que mesura la presència de gasos nocius en l'ambient a través dels sensor que intergar, desplegat en el terreny, pugui comunicar-se amb el servidor del CECAT i i transmetre les alertes detectades.